Anthropic negocia con Samsung un chip propio de IA
Anthropic, la empresa detrás del asistente Claude, está en conversaciones con Samsung para desarrollar un chip de inteligencia artificial diseñado a la medida. Así lo informó el medio The Information el jueves. No es la primera señal de que la compañía quiere entrar al terreno del hardware: en abril, Reuters ya había reportado que Anthropic estudiaba producir sus propios procesadores como respuesta a la escasez de chips en el mercado.
Un proyecto todavía en fase inicial
Según el reporte, las conversaciones están lejos de cerrarse. Anthropic aún no ha definido para qué se usaría exactamente el chip, cómo se integraría en sus servidores ni qué especificaciones de rendimiento tendría. Es decir, se trata de una exploración temprana más que de un producto anunciado.
Consultada por TechCrunch, Anthropic evitó comentar los detalles de la conversación con Samsung, pero sí matizó el alcance del proyecto. La empresa afirmó que "una infraestructura de hardware diversificada que incluya chips de Google, Amazon y Nvidia seguirá siendo fundamental para su estrategia de cómputo" (traducción propia). En otras palabras, un chip propio complementaría, y no reemplazaría, a los proveedores que ya utiliza.
Parte de una tendencia en la industria
El movimiento de Anthropic llega apenas una semana después de que OpenAI anunciara una alianza con Broadcom. En esa colaboración, OpenAI presentó "Jalapeño", un procesador de inferencia hecho a la medida que, según la compañía, ofrece mejor eficiencia de rendimiento por vatio que los chips de la competencia.
Anthropic y OpenAI no son casos aislados. Varias empresas de IA buscan diseñar hardware propio con dos objetivos: crear procesadores especializados para tareas de cómputo específicas y ganar independencia frente al dominio que Nvidia mantiene sobre este mercado. Amazon ya ofrece sus chips Trainium a través de AWS, y Google pone a disposición sus TPU mediante su nube.
Samsung, por su parte, no es un jugador nuevo en el sector. La compañía surcoreana ya trabaja con Nvidia en la fabricación de los chips necesarios para entrenar y operar modelos de IA, y ambas empresas colaboran en una fábrica de chips de inteligencia artificial en Corea del Sur. Samsung también ha conversado con Google sobre iniciativas conjuntas de fabricación.
Por qué importa
Que una de las principales desarrolladoras de modelos de lenguaje esté evaluando construir su propio silicio refleja una preocupación de fondo en toda la industria: la enorme dependencia de un puñado de proveedores de chips, con Nvidia a la cabeza. Diversificar el hardware puede traducirse en menores costos, mayor control sobre el suministro y procesadores más ajustados a las necesidades de cada empresa. Para los usuarios de IA, esas decisiones de infraestructura, aunque invisibles, terminan influyendo en el precio y la disponibilidad de los servicios que usan a diario.