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Empresas

OpenAI y Anthropic bajan precios ante el avance de rivales chinos de IA

Ars Technica·17 de agosto de 2026·3 min de lectura

OpenAI y Anthropic, dos de los principales laboratorios de inteligencia artificial de Estados Unidos, comenzaron a reducir los precios de sus modelos para retener a clientes sensibles al costo que están migrando hacia alternativas más baratas de empresas chinas como Moonshot y DeepSeek.

Recortes en los modelos intermedios

OpenAI anunció una rebaja del 80% en el precio de GPT-5.6 Luna, descrito por la compañía como su modelo "más rápido y económico": el costo bajó de 1 a 0,20 dólares por millón de tokens de entrada, y de 6 a 1,20 dólares por millón de tokens de salida. Los tokens son las unidades de datos que procesan los modelos de lenguaje y con las que se calcula la facturación de la mayoría de los clientes.

Anthropic, por su parte, lanzó Claude Opus 5 promocionándolo como un sistema con "inteligencia de frontera... a la mitad del precio" de Fable 5, su modelo más avanzado. Opus 5 se ofrece a 5 dólares por millón de tokens de entrada y 25 dólares por millón de tokens de salida. Esta semana, además, la empresa canceló un aumento de precio que tenía previsto aplicar en septiembre a su modelo Sonnet 5.

Según el índice de precios de tokens de Silicon Data, estos movimientos ayudaron a reducir casi en una cuarta parte lo que pagan los clientes por modelos de laboratorios estadounidenses desde mediados de julio.

Presión de los modelos chinos

Los recortes marcan un cambio para las empresas estadounidenses, que hasta ahora competían principalmente por desempeño con sus modelos "cerrados" de código propietario. Los modelos "abiertos" de origen chino, que pueden descargarse y modificarse libremente, han achicado la brecha de rendimiento y presionan los precios a la baja. Compañías como DoorDash y Airbnb informaron que comenzaron a usar modelos chinos para controlar sus gastos en IA.

La firma Artificial Analysis, que evalúa modelos en áreas como matemáticas, ciencia, programación y razonamiento, halló que Opus 5 de Anthropic en modo de esfuerzo "medio" ofrece un desempeño y costo por tarea similares a los de Kimi K3 de Moonshot en modo "máximo". GPT-5.6 Luna de OpenAI, en modo "máximo", rindió de forma similar a V4 Flash de DeepSeek en el mismo modo, pero costó casi el doble por tarea.

El contexto de fondo

Los ajustes de precios ocurren mientras OpenAI y Anthropic preparan eventuales salidas a bolsa con valoraciones de un billón de dólares, en un momento en que los inversionistas buscan pruebas de que el gasto masivo del sector en IA puede generar retornos. A la vez, ambas empresas están moviendo a parte de sus clientes corporativos de suscripciones fijas hacia facturación por uso, según el consumo computacional real.

Anthropic y OpenAI declinaron hacer comentarios sobre la nota. Una persona cercana a Anthropic señaló que la estrategia de precios de Opus 5 responde a cómo está construida su familia de modelos, sin relación con la competencia.

Mantas Lukauskas, líder técnico de IA en la empresa de hosting Hostinger, indicó que los precios de los modelos más avanzados se mantienen "estables o al alza" (traducción propia) y describió los recortes recientes como la "primera prueba real" de si Anthropic y OpenAI pueden proteger el valor de sus productos de gama alta: "los laboratorios estadounidenses recortaron el nivel medio y están defendiendo la cima" (traducción propia).

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